AIOとは何か
AIOは、AI Optimizationの略です。日本語ではAI最適化と訳され、AI検索最適化と呼ばれることもあります。ChatGPTやPerplexity、GoogleのAI Overviewなどが生成する回答に、自社の情報が引用・紹介されることを目指す取り組みです。
このうちAI Overviewは、Googleの検索結果ページに、生成AIがまとめた回答を表示する機能です。日本語の画面では「AI による概要」と表示されます。AI Overviewは、AIOの対象の1つです。機能そのものについては、AI Overview対策の記事で解説しています。
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英語の解説では、AIOがGoogleのAI Overviewを指す略として使われることもあります。この場合、AIOが指すのはGoogle検索の1つの機能に限られます。一方、日本語の解説では、主にAI最適化の意味で使われています。同じ「AIO」でも、どちらの意味で使われているかによって、指す範囲が変わります。
AIOとSEOの違い
SEOは、検索結果の一覧で上位に表示されることを目指します。AIOは、AIが作る回答の中で引用されることを目指します。表示を目指す場所が異なるため、AIOにはSEOとは別の対策が必要だと説明されることがあります。
一方、Googleは、生成AI検索への対応も従来の検索最適化の延長線上にあり、「SEOの範疇」にあるとしています。Google検索では、生成AI向けに新たに追加すべき施策はほとんどありません。
SEOとの違いや、AI検索に向けて整えるもの・整えなくてよいものの全体像は、LLMOの記事で整理しました。
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AIOが新しいテーマとして注目される一方、その土台となるSEOを実務レベルで理解している人も、決して多くありません。SEOに取り組まなければ、検索経由の訪問が何年たっても月に一桁のままということもあります。GA4で自社サイトの現状を把握できても、その数字をもとに改善策を決めるところまでは手が回らないケースもあるでしょう。AIOを考える前に、まず自社のSEOの状態を確認することが大切です。
記事も検索の数字もまだ少ないうちは、Search Console（Googleが無料で提供している、検索での表示状況を見る管理画面）にサイトを登録し、どのキーワードで書くかを決めるところから始めます。順位やクリック率を見て記事を直すのは、表示回数が増え、数字で比べられるようになってからです。
AIO・LLMO・GEO・AEOの関係
AIOのほかにも、同種の取り組みを表す呼び方があります。AIOと並べると、次のとおりです。
| 呼び方 | 英語の名前 | 日本語訳 |
|---|---|---|
| AIO | AI Optimization | AI最適化 |
| LLMO | Large Language Model Optimization | 大規模言語モデル最適化 |
| GEO | Generative Engine Optimization | 生成エンジン最適化 |
| AEO | Answer Engine Optimization | 回答エンジン最適化 |
4つとも、AIの回答の中で自社の情報が使われることを目指す点は同じです。ただし、それぞれがどこまでを指し、どの概念に含まれるかは、解説によって異なります。用語の使い分けも統一されていません。
食い違う理由として、2つが考えられます。1つは、表の日本語訳のとおり、名前の元になっている言葉が、AI・大規模言語モデル・生成エンジン・回答エンジンとそれぞれ違うことです。どの言葉を軸に範囲を取るかで、同じ名前でも指す広さが変わります。第1章で見たAIOの2つの意味も、その一例です。もう1つは、これらの言葉が支援サービスの名前としても使われていることです。どの呼び方を採るかは、サービスの範囲をどう見せるかと結びつきやすくなります。
呼び方の違いに、読む側が決着をつける必要はありません。作業を決めるのは、次の章で見るとおり、どのAIに向けるかです。
作業は名前ではなく、どのAIに向けるかで分かれる
AIO・LLMO・GEO・AEOという4つの呼び方があっても、名前ごとに別の対策を用意する必要はありません。必要な作業を左右するのは名称ではなく、どのAIを対象にするかです。
Google検索のAI OverviewやAIモード（AIとやりとりしながら調べる検索）に向けるなら、やることはSEOの基本とほぼ同じです。ChatGPTやPerplexityも対象にする場合は、それぞれの検索用クローラー（Webページを巡回・収集するプログラム）を拒否していないか確認する作業が加わります。LLMOの記事では、施策をGoogle検索向けとChatGPT・Perplexity向けに分け、表で整理しています。自社サイトのどこを確認すればよいかは、同じ記事の「自社のサイトと検索で確かめる」の章で手順を紹介しています。
第3章で触れたとおり、これらの言葉は支援サービスの名前としても使われています。支援会社のサービスにも、用語ごとに分けず、複数の呼び方をまとめて扱う例があります。SEO対策費用の記事に掲載した料金表でも、「AIO・LLMO」「AIO・AEO対策」のように、複数の名称を1つのサービス項目としている会社がありました。
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一方、依頼する側から「AIO対策をしたい」と相談を受けることもあります。私が大手企業のサイトを企画・制作した際にも、先方から「知見はないが、AIO対策もお願いしたい」と要望されました。自治体の公募型プロポーザルでも、AIO対策への配慮が条件に含まれていたことがあります。いずれも対応の必要性は認識されていたものの、具体的に何をすべきかまでは定まっていませんでした。
第3章で見たとおり、AIOを含む各用語が指す範囲は、解説によって異なります。加えて英語の解説では、AIOがGoogleのAI Overviewだけを指すこともあります。名前だけでは対象範囲を判断できないため、「AIO対策」と言われたら、まずどのAIを対象にするのかを確かめます。GoogleのAI Overview・AIモードだけなのか、ChatGPTやPerplexityも含むのかを明確にし、必要な作業まで具体化します。頼む側と受ける側で認識をそろえる方法は、LLMOの記事の「『LLMO対策』を頼む側と受ける側で、作業の中身をそろえる」の章で解説しています。
ARROWSのAI検索対策
第4章で、作業を分けるのは名前ではないと書きました。ARROWSのAI検索対策でも、AIO・LLMOといった名前で対策を分けていません。どちらも、AIの回答で会社やサービスの情報が正しく扱われるための対策と捉えています。対策の初めには、AIがページを読み取るのを止めてしまう設定がないかも確かめます。
最初のご相談では、サイトの状況と、AIに正しく伝えたい会社やサービスの情報をお聞きします。そのうえで、無料のAI対策診断で、いまのサイトがAIに読まれる形になっているかを確かめ、対策するページを決めます。
構造化データの下書きは自動でつくりますが、会社名や所在地などの値は、一つずつ確かめてから入れます。公開したあとは、ページを更新すると構造化データにも反映される仕組みを入れます。どの対策も、AIの答えに取り上げられることまでは約束できません。
まとめ
AIOはAI Optimization（AI最適化）の略で、AIが生成する回答に自社の情報が引用・紹介されることを目指す取り組みです。LLMO・GEO・AEOも同種の取り組みを表す言葉ですが、使い分けは統一されていません。Googleは、生成AI検索に向けた最適化を「SEOの範疇」としています。
- AIO・LLMO・GEO・AEOごとに、別々の対策を用意する必要はない
- 必要な作業は、対象をGoogle検索だけにするか、ChatGPTやPerplexityも含めるかによって変わる
- AIOが指す範囲は解説によって異なり、英語の解説ではGoogleのAI Overviewだけを指すこともあるため、名前だけでは対象範囲を判断できない
「AIO対策」と言われたら、名称だけで判断せず、どのAIを対象にどの作業を行うのかを確かめましょう。 Google検索に向けるなら、作業の中心はSEOの基本です。
